Instrumento permite an\u00e1lise r\u00e1pida, ajudando na classifica\u00e7\u00e3o dos lotes<\/p>\n
Uma nova tecnologia desenvolvida por pesquisadores do Instituto de F\u00edsica de S\u00e3o Carlos (IFSC) da USP promete trazer mais precis\u00e3o e agilidade para quem trabalha com a avalia\u00e7\u00e3o da qualidade do caf\u00e9. O grupo de pesquisa criou um dispositivo eletr\u00f4nico que usa luz e sensores para analisar a cor dos gr\u00e3os de caf\u00e9, ajudando a distinguir entre esp\u00e9cies como o ar\u00e1bica e o robusta ou conilon.<\/p>\n
Com essa nova tecnologia, produtores, torrefadores e exportadores de caf\u00e9 poder\u00e3o ter um instrumento de an\u00e1lise r\u00e1pida e confi\u00e1vel, ajudando na classifica\u00e7\u00e3o dos lotes e no controle de qualidade. Tamb\u00e9m poder\u00e1 ser \u00fatil em programas de certifica\u00e7\u00e3o e rastreabilidade, agregando valor ao produto final.<\/p>\n
O projeto foi desenvolvido em parceria com a startup OptikAI e com apoio da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (Fapesp) e Empresa Brasileira de Pesquisa e Inova\u00e7\u00e3o Industrial (Embrapii). A an\u00e1lise de cor \u00e9 uma das formas mais importantes de avalia\u00e7\u00e3o da qualidade do caf\u00e9 verde (ainda n\u00e3o torrado), j\u00e1 que pequenas varia\u00e7\u00f5es podem indicar diferen\u00e7as na matura\u00e7\u00e3o, no armazenamento ou na esp\u00e9cie da planta.<\/p>\n
Atualmente, a forma mais comum de avaliar o caf\u00e9 ainda \u00e9 pela an\u00e1lise sensorial, em que especialistas avaliam aroma, sabor, textura e cor a partir da degusta\u00e7\u00e3o da bebida. Embora seja importante, esse processo \u00e9 subjetivo e depende da experi\u00eancia de quem analisa. O novo aparelho, por outro lado, oferece uma avalia\u00e7\u00e3o objetiva, padronizada e confi\u00e1vel, baseada em dados precisos de cor.<\/p>\n
O sistema desenvolvido no trabalho usa sensores de cor (RGB) e um conjunto de l\u00e2mpadas LED brancas que iluminam o gr\u00e3o com intensidade controlada. Essa luz, que reflete nos gr\u00e3os, \u00e9 captada pelos sensores, que registram com exatid\u00e3o os tons da amostra. O controle da luz \u00e9 feito por meio de um circuito eletr\u00f4nico inteligente, que garante que cada medi\u00e7\u00e3o seja feita nas mesmas condi\u00e7\u00f5es. Isso evita varia\u00e7\u00f5es que poderiam comprometer os resultados.<\/p>\n
Precis\u00e3o<\/p>\n
O sistema ainda conta com um pequeno motor que gira a amostra, permitindo que ela seja analisada de v\u00e1rios \u00e2ngulos. Todos os dados s\u00e3o processados por um microcontrolador e, em seguida, analisados por um programa que transforma os valores de cor em informa\u00e7\u00f5es que ajudam a identificar o tipo de caf\u00e9.<\/p>\n
Os testes mostraram que o dispositivo tem alta precis\u00e3o. Mesmo quando amostras diferentes eram analisadas por sensores em posi\u00e7\u00f5es distintas dentro do equipamento, os resultados se mantiveram consistentes, o que \u00e9 essencial para que o aparelho seja usado em ambientes industriais ou em cooperativas agr\u00edcolas, por exemplo.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, os cientistas conseguiram mostrar que o sistema diferencia claramente os gr\u00e3os das esp\u00e9cies ar\u00e1bica e robusta, com base nas cores registradas. Essa distin\u00e7\u00e3o \u00e9 importante porque os dois tipos t\u00eam caracter\u00edsticas e valores de mercado diferentes.<\/p>\n
\u201cO desenvolvimento de conceitos f\u00edsicos para o entendimento sensorial \u00e9 um ramo crescente e fortemente inovador\u201d, salienta Bruno Pereira de Oliveira, pesquisador do IFSC e um dos autores da pesquisa. \u201cDe fato se faz necess\u00e1rio o entendimento de conceitos base, como a parceria desenvolvida com a Embrapii e a possibilidade de intera\u00e7\u00e3o conosco.\u201d<\/p>\n
Como \u00e9 um sistema baseado em componentes simples, como LEDs e microcontroladores, seu custo tende a ser muito mais acess\u00edvel do que os grandes equipamentos laboratoriais usados atualmente. A ideia \u00e9 que, no futuro, o aparelho possa ser utilizado at\u00e9 mesmo no campo, ajudando o agricultor a tomar decis\u00f5es com mais seguran\u00e7a. Confira o artigo publicado sobre a pesquisa neste link.<\/p>\n
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