O mercado de trabalho est\u00e1 em constante transforma\u00e7\u00e3o e, com o avan\u00e7o das intelig\u00eancias artificiais, os impactos da tecnologia no setor tornam-se cada vez mais evidentes, tanto a curto quanto a m\u00e9dio e a longo prazo. Muitas profiss\u00f5es j\u00e1 est\u00e3o sendo afetadas e algumas podem at\u00e9 deixar de existir, como \u00e9 o caso de operadores de call center e tradutores. Por outro lado, novas ocupa\u00e7\u00f5es surgir\u00e3o, impulsionadas pelas demandas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n
Pesquisas indicam que a intelig\u00eancia artificial tem potencial para gerar mais empregos do que substituir a m\u00e3o de obra humana. Um estudo da PwC, empresa especializada em gest\u00e3o de riscos corporativos, aponta que a IA pode criar cerca de 2,7 milh\u00f5es de empregos l\u00edquidos apenas no Reino Unido at\u00e9 2037. Al\u00e9m disso, a pesquisa CX Trends, da Zendesk, empresa de desenvolvimento de software, revela que 75% dos consumidores acreditam que a IA j\u00e1 est\u00e1 transformando a maneira como as empresas oferecem seus servi\u00e7os.<\/p>\n
Diante dessas transforma\u00e7\u00f5es, o professor Evandro Eduardo Seron Ruiz, da Faculdade de Filosofia, Ci\u00eancias e Letras de Ribeir\u00e3o Preto (FFCLRP) da USP, especialista em Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o, destaca novas profiss\u00f5es que podem surgir ou serem impulsionadas pela intelig\u00eancia artificial. No entanto, ele faz um alerta sobre a possibilidade de elimina\u00e7\u00e3o de algumas fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
\u201cA intelig\u00eancia artificial \u00e9 respons\u00e1vel por criar diversos novos postos de trabalho e por estimular outros j\u00e1 existentes, especialmente nas \u00e1reas de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o, marketing digital, ci\u00eancia de dados e assist\u00eancia virtual. Entretanto, fun\u00e7\u00f5es baseadas majoritariamente em tarefas repetitivas, como vigil\u00e2ncia, seguran\u00e7a, algumas administrativas simples e an\u00e1lises b\u00e1sicas de dados tendem a desaparecer com o tempo\u201d, explica Ruiz.<\/p>\n
O professor tamb\u00e9m ressalta as principais habilidades que os trabalhadores precisam desenvolver para se adaptar a esse novo cen\u00e1rio. \u201cO primeiro passo \u00e9 a alfabetiza\u00e7\u00e3o digital, que envolve a compreens\u00e3o e o dom\u00ednio das ferramentas digitais, como softwares de produtividade e plataformas de colabora\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, a adaptabilidade e a flexibilidade s\u00e3o essenciais, ou seja, a capacidade de se ajustar \u00e0s novas condi\u00e7\u00f5es, tecnologias e ambientes de trabalho\u201d, enfatiza.<\/p>\n
Dando continuidade \u00e0 an\u00e1lise dos impactos da intelig\u00eancia artificial no mercado de trabalho, o professor Luciano Nakabashi, da Faculdade de Economia, Administra\u00e7\u00e3o e Contabilidade de Ribeir\u00e3o Preto (FEA-RP) da USP, especialista em crescimento e desenvolvimento econ\u00f4mico, destaca os efeitos econ\u00f4micos dessa tecnologia. No entanto, ele faz uma ressalva quanto \u00e0s consequ\u00eancias no curto prazo.<\/p>\n
\u201cO crescimento e o desenvolvimento econ\u00f4mico dos pa\u00edses est\u00e3o diretamente ligados ao avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, pois \u00e9 ele que impulsiona a produtividade. De modo geral, o impacto tende a ser positivo, mas sempre h\u00e1 ganhadores e perdedores, especialmente no curto prazo. As novas tecnologias substituem determinados tipos de trabalho e produtos, o que pode gerar desafios para alguns setores. No entanto, indiv\u00edduos e empresas que souberem utilizar a IA para ampliar a produtividade e diversificar os servi\u00e7os ofertados certamente ter\u00e3o vantagens competitivas. Por isso, \u00e9 essencial que os trabalhadores se requalifiquem e que as empresas identifiquem novos nichos de mercado, caso contr\u00e1rio, perder\u00e3o competitividade progressivamente.\u201d<\/p>\n
Nakabashi tamb\u00e9m aponta que o Brasil ainda n\u00e3o est\u00e1 totalmente preparado para lidar com essas transforma\u00e7\u00f5es, mas acredita que no longo prazo a IA tende a impactar positivamente a gera\u00e7\u00e3o de empregos e o crescimento econ\u00f4mico. \u201cO Brasil ainda enfrenta dificuldades para acompanhar essas mudan\u00e7as, principalmente por quest\u00f5es relacionadas \u00e0 qualifica\u00e7\u00e3o da m\u00e3o de obra e \u00e0 capacita\u00e7\u00e3o dos empres\u00e1rios. No entanto, \u00e9 fundamental que as pessoas aproveitem as oportunidades criadas por essa nova tecnologia. A qualifica\u00e7\u00e3o profissional torna-se indispens\u00e1vel, seja por meio de cursos ou do aprendizado cont\u00ednuo no pr\u00f3prio ambiente de trabalho. O uso eficiente dessas inova\u00e7\u00f5es pode impulsionar a produtividade, fortalecer a economia e, consequentemente, gerar novos empregos.\u201d<\/p>\n
Com as r\u00e1pidas transforma\u00e7\u00f5es impulsionadas pela intelig\u00eancia artificial e suas implica\u00e7\u00f5es no mercado de trabalho, o professor Jos\u00e9 Eduardo Santarem Segundo, tamb\u00e9m da FFCLRP, especialista em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o, ressalta a import\u00e2ncia de adaptar o sistema educacional para preparar profissionais para essa nova realidade. \u201c\u00c9 necess\u00e1rio inserir, gradativamente, forma\u00e7\u00f5es, disciplinas e oficinas que permitam aos estudantes o contato com esse novo universo, no qual as intelig\u00eancias artificiais est\u00e3o cada vez mais presentes. Hoje, todas as \u00e1reas do conhecimento demandam o uso de IA no dia a dia, tornando impens\u00e1vel descartar essa tecnologia em qualquer setor\u201d, explica.<\/p>\n
O professor tamb\u00e9m sugere formas pr\u00e1ticas de incorporar essa adapta\u00e7\u00e3o ao curr\u00edculo acad\u00eamico. \u201c\u00c9 fundamental reservar espa\u00e7o nas grades curriculares para tr\u00eas ou quatro disciplinas que, em conjunto com estat\u00edstica, ofere\u00e7am uma forma\u00e7\u00e3o m\u00ednima, permitindo que os estudantes desenvolvam projetos de dados e apliquem algoritmos. Assim, eles poder\u00e3o compreender as potenciais aplica\u00e7\u00f5es da IA dentro de suas respectivas \u00e1reas de conhecimento\u201d, pontua.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, Santarem destaca tr\u00eas principais linhas de forma\u00e7\u00e3o que devem ser estruturadas para capacitar profissionais nesse novo mercado.<\/p>\n
\u201cA primeira linha est\u00e1 diretamente relacionada \u00e0 computa\u00e7\u00e3o, matem\u00e1tica e estat\u00edstica, voltada para aqueles que desejam estudar o aprimoramento dos algoritmos, dos modelos de aprendizado e o desenvolvimento de novas estruturas de dados. A segunda linha, de car\u00e1ter mais aplicado, destina-se a profissionais da computa\u00e7\u00e3o e engenharias, respons\u00e1veis pela infraestrutura computacional necess\u00e1ria para a implementa\u00e7\u00e3o da IA. J\u00e1 a terceira linha, que provavelmente absorver\u00e1 mais profissionais, \u00e9 a dos cientistas de dados \u2013 especialistas que projetam e aplicam sistemas de an\u00e1lise de dados, interpretando informa\u00e7\u00f5es brutas para fornecer respostas estrat\u00e9gicas a problemas e demandas do dia a dia\u201d, explica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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